Ancora sull' AI.
Anni e anni di investimenti giganteschi, di perdite e soprattutto di fabbisogno continuo di capitale stanno cominciando a presentare il conto ai padroni della AI. Addestrare un modello di frontiera costa cifre enormi, ma anche mantenerlo in funzione, servirlo a milioni di utenti e continuare ad aumentare la capacità di calcolo costa moltissimo. Il problema, insomma, non è semplicemente che “addestrare costa più che farlo usare”: è che tutta la macchina economica della AI richiede quantità di capitale e infrastrutture mostruose, molto prima che sia chiaro se i ricavi riusciranno davvero a giustificarle. OpenAI, per esempio, prevede centinaia di miliardi di dollari di spesa in capacità di calcolo entro la fine del decennio.